培养目标：面向邮政行业数字化、智能化转型及人工智能数据要素产业发展需求，围绕大模型与具身智能时代数据工程发展趋势，聚焦人工智能产业数据采集治理、高质量数据集构建与资产化运营等核心领域，培养掌握大模型训练语料处理、具身智能数据采集与处理、AI数据治理与安全、高质量数据集资产化运营等技术技能，能从事邮政及各类企事业单位的多模态数据采集与标注、数据质量治理、评估与质检、数据资产运营等工作，具备数字素养、工匠精神和可持续发展能力的高技能人才。

核心课程：主要开设人工智能数据工程导论、Python数据分析基础、多模态数据存储基础、多源数据采集应用、AI数据清洗与处理、多模态数据标注工程实务、自动化数据标注与增强、数据质量评估治理、大模型技术应用实践、向量化数据库应用、邮政业务与管理、智慧邮政数据工程实践等专业课程。

就业去向：毕业生主要面向各级邮政公司、大模型研发与人工智能应用企业及数据服务与交易机构等，从事多模态数据标注、数据采集与处理、数据评估与治理、数据应用开发、数据资产管理等相关工作。